07.感知机梯度传播推导【258.27MB】

36.lesson22 优化小实例.mp4 39.18 MB mp4

35.lesson21 反向传播.mp4 82.01 MB mp4

34.lesson20 链式法则.mp4 39.94 MB mp4

33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 49.69 MB mp4

32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 47.44 MB mp4

36.lesson22 优化小实例.mp4 39.18 MB mp4

35.lesson21 反向传播.mp4 82.01 MB mp4

34.lesson20 链式法则.mp4 39.94 MB mp4

33.lesson19 多输出Loss层2.mp4 49.69 MB mp4

32.lesson19 单一输出感知机1.mp4 47.44 MB mp4

19.2 多输出感知机.pdf 584.25 KB pdf

19.1 单一输出感知机(1).pdf 548.71 KB pdf

19.2 多输出感知机.pdf 584.25 KB pdf

19.1 单一输出感知机(1).pdf 548.71 KB pdf

19.2 多输出感知机.pdf 584.25 KB pdf

19.1 单一输出感知机(1).pdf 548.71 KB pdf

14 小结.mp4 34.12 MB mp413 手动实现线性回归.mp4 33.25 MB mp412 pytorch中反向传播和梯度计算的方法.mp4 42.44 MB mp411 梯度下降的过程.mp4 45.41 MB mp410 梯度下降和梯度的介绍.mp4 22.88 MB mp401 知识点回归.mp4 24.69 MB mp4

14 小结.mp4 34.12 MB mp413 手动实现线性回归.mp4 33.25 MB mp412 pytorch中反向传播和梯度计算的方法.mp4 42.44 MB mp411 梯度下降的过程.mp4 45.41 MB mp410 梯度下降和梯度的介绍.mp4 22.88 MB mp401 知识点回归.mp4 24.69 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp4

2.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp4

1.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4

3.感知机学习算法.mp4 132.92 MB mp42.感知机学习策略.mp4 19.13 MB mp41.感知机模型.mp4 38.82 MB mp4