第3节 梯度下降和反向传播

14 小结.mp4 34.12 MB mp413 手动实现线性回归.mp4 33.25 MB mp412 pytorch中反向传播和梯度计算的方法.mp4 42.44 MB mp411 梯度下降的过程.mp4 45.41 MB mp410 梯度下降和梯度的介绍.mp4 22.88 MB mp401 知识点回归.mp4 24.69 MB mp4

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16.总结.mp4 19.22 MB mp415.正规方程api使用.mp4 25.12 MB mp414.梯度下降法介绍.mp4 34.03 MB mp413.梯度下降法初步简介.mp4 44.25 MB mp412.梯度下降法案例介绍.mp4 25.69 MB mp4

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16.总结.mp4 19.22 MB mp4

15.正规方程api使用.mp4 25.12 MB mp4

14.梯度下降法介绍.mp4 34.03 MB mp4

13.梯度下降法初步简介.mp4 44.25 MB mp4

12.梯度下降法案例介绍.mp4 25.69 MB mp4

课时46 优化问题实战.mp4 65.18 MB mp4课时45 反向传播算法-2.mp4 9.67 MB mp4课时44 反向传播算法-1.mp4 18.12 MB mp4课时43 链式法则.mp4 14.99 MB mp4课时42 感知机的梯度推导-2.mp4 17.71 MB mp4课时41 感知机的梯度推导-1.mp4 17.80 MB mp4课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4 18.05 MB mp4课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4 9.39 MB mp4课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4 11.72 MB mp4课时37 激活函数与Loss的梯度-1.mp4 17.96 MB mp4课时36 常见函数的梯度.mp4 8.66 MB mp4课时35 什么是梯度-2.mp4 23.40 MB mp4课时34 什么是梯度-1.mp4 13.99 MB mp4

课时46 优化问题实战.mp4 65.18 MB mp4

课时45 反向传播算法-2.mp4 9.67 MB mp4

课时44 反向传播算法-1.mp4 18.12 MB mp4

课时43 链式法则.mp4 14.99 MB mp4

课时42 感知机的梯度推导-2.mp4 17.71 MB mp4

课时41 感知机的梯度推导-1.mp4 17.80 MB mp4

课时40 激活函数与Loss的梯度-4.mp4 18.05 MB mp4

课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4 9.39 MB mp4

课时38 激活函数与Loss的梯度-2.mp4 11.72 MB mp4

课时37 激活函数与Loss的梯度-1.mp4 17.96 MB mp4

课时36 常见函数的梯度.mp4 8.66 MB mp4

课时35 什么是梯度-2.mp4 23.40 MB mp4

课时34 什么是梯度-1.mp4 13.99 MB mp4

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课时39 激活函数与Loss的梯度-3.mp4 9.39 MB mp4

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课时35 什么是梯度-2.mp4 23.40 MB mp4

课时34 什么是梯度-1.mp4 13.99 MB mp4

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