章节1：逻辑回归

第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf 1.09 MB pdf9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4 14.07 MB mp48：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4 25.03 MB mp47：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4 7.85 MB mp46：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4 15.43 MB mp45：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4 4.31 MB mp44：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4 23.51 MB mp43：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4 18.66 MB mp42：sigmoid函数作用.mp4 21.37 MB mp41：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4 10.76 MB mp416：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4 18.20 MB mp415：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4 12.09 MB m...

第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf 1.09 MB pdf

9：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4 14.07 MB mp4

8：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4 25.03 MB mp4

7：推导逻辑回归损失函数_得到最终形式.mp4 7.85 MB mp4

6：推导逻辑回归损失函数_得到总似然的公式.mp4 15.43 MB mp4

5：回想多元线性回归公式其实也是从广义线性回归推导出来的.mp4 4.31 MB mp4

4：证明伯努利分布是指数族分布_推导出逻辑回归公式.mp4 23.51 MB mp4

3：逻辑回归为什么用sigmoid函数_预备知识.mp4 18.66 MB mp4

2：sigmoid函数作用.mp4 21.37 MB mp4

1：逻辑回归_Sigmoid函数.mp4 10.76 MB mp4

16：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4 18.20 MB mp4

15：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4 12.09 MB m...

第五阶段_线性分类算法_逻辑回归和Softmax回归.pdf 1.09 MB pdf

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48：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行多分类.mp4 18.27 MB mp4

47：OneVsRest将多分类问题转化成多个二分类问题.mp4 12.05 MB mp4

46：实战逻辑回归对鸢尾花数据集进行二分类.mp4 17.72 MB mp4

45：对逻辑回归的损失函数求导_推导出导函数的形式.mp4 21.86 MB mp4

44：对逻辑回归函数进行求导_结论在后面会用到.mp4 11.33 MB mp4

43：绘制逻辑回归损失函数_绘制3D的图形_分析X1X2两个维度的重要度.mp4 16.68 MB mp4

42：绘制逻辑回归损失函数_探索两个参数和损失函数变换关系.mp4 17.38 MB mp4

41：绘制逻辑回归损失函数_探索单个参数和损失的关系.mp4 13.81 MB mp4

40：绘制逻辑回归损失函数_读入数据计算最优解模型_实现逻辑回归预测_实现逻辑回归损失函数.mp4 24.65 MB m...

【公益知识库zscc.club】07-2点评-补充-过采样和欠采样介绍.mp4 17.54 MB mp4

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【公益知识库zscc.club】06-2点评-补充-类别不平衡数据介绍.mp4 7.25 MB mp4

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【公益知识库zscc.club】05-3点评-roc曲线绘制过程.mp4 5.76 MB mp4

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【公益知识库zscc.club】04-2点评-分类评估方法介绍.mp4 22.09 MB mp4

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逻辑回归2----【ifree8.com】.mp4 67.25 MB mp4

逻辑回归1----【ifree8.com】.mp4 33.64 MB mp4

线性回归2----【ifree8.com】.mp4 59.85 MB mp4

线性回归1----【ifree8.com】.mp4 38.08 MB mp4

QA----【ifree8.com】.mp4 276.79 MB mp4

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60：实战保险花销预测_模型训练和评估.mp4 20.51 MB mp4

59：实战保险花销预测_特征工程.mp4 9.32 MB mp4

58：实战保险花销预测_特征选择思路.mp4 16.51 MB mp4

57：实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进.mp4 35.56 MB mp4

56：实战保险花销预测_数据预处理.mp4 19.64 MB mp4

55：实战保险花销预测_数据介绍和加载数据.mp4 18.58 MB mp4

54：多项式升维代码实战_训练模型和评估.mp4 15.88 MB mp4

53：多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4 21.30 MB mp4

52：升维的意义_多项式回归.mp4 22.22 MB mp4

51：代码调用ElasticNet回归.mp4 18.07 MB mp4

50：代码调用Lasso回归.mp4 12.59 MB mp4

49：代码调用Ridge岭回归.mp4 26.07 MB mp4

60：实战保险花销预测_模型训练和评估.mp4 20.51 MB mp459：实战保险花销预测_特征工程.mp4 9.32 MB mp458：实战保险花销预测_特征选择思路.mp4 16.51 MB mp457：实战保险花销预测_模型训练和评估_选择非线性算法改进.mp4 35.56 MB mp456：实战保险花销预测_数据预处理.mp4 19.64 MB mp455：实战保险花销预测_数据介绍和加载数据.mp4 18.58 MB mp454：多项式升维代码实战_训练模型和评估.mp4 15.88 MB mp453：多项式升维代码实战_传入不同超参数对比.mp4 21.30 MB mp452：升维的意义_多项式回归.mp4 22.22 MB mp451：代码调用ElasticNet回归.mp4 18.07 MB mp450：代码调用Lasso回归.mp4 12.59 MB mp449：代码调用Ridge岭回归.mp4 26.07 MB mp4

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