章节2：推荐系统--数据预处理和模型构建评估实战

25：ACC准确率和AUC面积的计算以及意义.mp4 93.24 MB mp424：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4 43.55 MB mp423：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4 37.77 MB mp422：MLlib调用算法计算模型文件并存储.mp4 40.21 MB mp421：spark构建特征索引_标签列_4.mp4 39.89 MB mp420：spark构建特征索引_标签列.mp4 42.32 MB mp419：spark构建特征索引_标签列.mp4 43.31 MB mp418：推荐系统_数据预处理_spark构建特征索引_标签列.mp4 43.80 MB mp417：HQL语句_python脚本构建中间结果_4.mp4 47.18 MB mp416：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4 43.99 MB mp415：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4 46.79 MB mp414：HQL语句_python脚本构建中间结果.mp4 48.91 MB mp4

37：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4 50.71 MB mp4

36：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4 47.92 MB mp4

35：Dubbo推荐服务演示_SparkMLlib介绍.mp4 51.29 MB mp4

34：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4 45.74 MB mp4

33：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4 41.40 MB mp4

32：使用Dubbo将推荐系统做成服务.mp4 41.30 MB mp4

31：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解_4.mp4 36.51 MB mp4

30：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4 36.75 MB mp4

29：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4 40.17 MB mp4

28：实时在线推荐列表计算逻辑代码讲解.mp4 50.63 MB mp4

27：Redis数据库安装及其使用.mp4 16.62 MB mp4

26：推荐模型文件使用思路.mp4 25.82 MB mp4

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WIND.xls - 20.50KBRESSET.xls - 18.00KBCSMAR.xls - 97.00KB

72：用户预测_ev.mp4 34.94 MB mp471：最相似歌单_ev.mp4 42.00 MB mp470：surprise_ev.mp4 42.89 MB mp469：数据保存_ev.mp4 18.12 MB mp468：数据解析_ev.mp4 36.13 MB mp467：音乐推荐系统概述_ev.mp4 28.36 MB mp466：协同过滤_2_ev.mp4 16.29 MB mp465：协同过滤_1_ev.mp4 17.51 MB mp464：推荐系统解决方案_ev.mp4 10.92 MB mp463：推荐系统概述_ev.mp4 17.31 MB mp462：课程安排建议_ev.mp4 3.33 MB mp4

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2.8 特征选择8：包装法 + 总结.mp4 209.69 MB mp4

2.7 特征选择7：嵌入法 (2).mp4 83.11 MB mp4

2.6 特征选择6：嵌入法 (1).mp4 30.15 MB mp4

2.5 特征选择5：过滤法-互信息法(2) + 总结.mp4 40.04 MB mp4

2.4 特征选择4：过滤法-F检验和互信息法 (1).mp4 111.13 MB mp4

2.3 特征选择3：过滤法-卡方过滤.mp4 79.45 MB mp4

2.2 特征选择2：过滤法-方差过滤 (2).mp4 118.24 MB mp4

2.1 特征选择1：过滤法-方差过滤 (1).mp4 54.61 MB mp4

1.6 数据预处理6：处理连续型数据.mp4 61.18 MB mp4

1.5 数据预处理5：处理分类型数据.mp4 126.40 MB mp4

1.4 数据预处理4：缺失值 (2).mp4 53.99 MB mp4

1.3 数据预处理3：缺失值 (1).mp4 29.15 MB mp4

1.2 数据预处理2：数据标准化.mp4 107.56 MB mp4

1.1 数据预...