15_行人重识别实战

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6-Hard-Negative方法应用.mp4 36.94 MB mp45-triplet损失计算实例.mp4 34.48 MB mp44-map值计算方法.mp4 20.51 MB mp43-评估标准rank1指标.mp4 16.66 MB mp42-挑战与困难分析.mp4 46.71 MB mp41-行人重识别要解决的问题.mp4 23.15 MB mp4

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9-图匹配模块计算流程.mp4 80.98 MB mp48-基于拓扑结构组合关键点特征.mp4 75.97 MB mp47-邻接矩阵学习与更新.mp4 57.89 MB mp46-mask矩阵的作用.mp4 46.54 MB mp45-初始化图卷积模型.mp4 46.02 MB mp44-阶段监督训练.mp4 95.56 MB mp43-得到一阶段热度图结果.mp4 51.54 MB mp42-局部特征准备方法.mp4 58.67 MB mp410-整体项目总结.mp4 88.47 MB mp41-数据集与环境配置概述.mp4 60.99 MB mp4

9-图匹配模块计算流程.mp4 80.98 MB mp48-基于拓扑结构组合关键点特征.mp4 75.97 MB mp47-邻接矩阵学习与更新.mp4 57.89 MB mp46-mask矩阵的作用.mp4 46.54 MB mp45-初始化图卷积模型.mp4 46.02 MB mp44-阶段监督训练.mp4 95.56 MB mp43-得到一阶段热度图结果.mp4 51.54 MB mp42-局部特征准备方法.mp4 58.67 MB mp410-整体项目总结.mp4 88.47 MB mp41-数据集与环境配置概述.mp4 60.99 MB mp4

9-特征组合汇总.mp4 58.53 MB mp48-局部特征提取实例.mp4 57.66 MB mp47-GCP全局特征提取.mp4 47.43 MB mp46-特征序列构建.mp4 50.69 MB mp45-网络计算整体流程演示.mp4 38.04 MB mp44-debug模式解读.mp4 101.46 MB mp43-dataloader加载顺序解读.mp4 34.64 MB mp42-数据源构建方法分析.mp4 48.63 MB mp412-测试与验证模块.mp4 63.85 MB mp411-损失函数与训练过程演示.mp4 52.98 MB mp410-得到所有分组特征结果.mp4 61.66 MB mp41-项目配置与数据集介绍.mp4 93.97 MB mp4

9-特征组合汇总.mp4 58.53 MB mp48-局部特征提取实例.mp4 57.66 MB mp47-GCP全局特征提取.mp4 47.43 MB mp46-特征序列构建.mp4 50.69 MB mp45-网络计算整体流程演示.mp4 38.04 MB mp44-debug模式解读.mp4 101.46 MB mp43-dataloader加载顺序解读.mp4 34.64 MB mp42-数据源构建方法分析.mp4 48.63 MB mp412-测试与验证模块.mp4 63.85 MB mp411-损失函数与训练过程演示.mp4 52.98 MB mp410-得到所有分组特征结果.mp4 61.66 MB mp41-项目配置与数据集介绍.mp4 93.97 MB mp4

旷视研究院视频组负责人张弛：行人重识别技术及其应用fin.mp4 - 1.55MB旷视研究院视频组负责人张弛：行人重识别技术及其应用.pdf - 1.02GB

9-训练与测试模块演示.mp4 91.36 MB mp48-损失函数计算实例解读.mp4 74.80 MB mp47-基于特征图的权重计算.mp4 32.21 MB mp46-计算得到位置权重值.mp4 48.88 MB mp45-组合关系特征图.mp4 41.98 MB mp44-获得空间位置点之间的关系.mp4 53.27 MB mp43-进入debug模式解读网络计算流程.mp4 37.25 MB mp42-参数配置与整体架构分析.mp4 83.28 MB mp41-项目环境与数据集配置.mp4 58.03 MB mp4

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