深入理解Spark 核心思想与源码分析 ,耿嘉安著 ,P470.pdf

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60-结束语.mp4 17.14 MB mp4

59-Spark应用番外篇：大数据任务调度.mp4 35.43 MB mp4

58-Spark未来趋势：DeltaLake实战.mp4 31.92 MB mp4

57-Spark未来趋势：DeltaLake原理.mp4 14.89 MB mp4

56-Spark未来趋势：为什么需要数据湖？.mp4 8.76 MB mp4

55-Spark3.0新特性概述.mp4 29.41 MB mp4

54-MLPipLine：如何通过SparkMLPipLine模式实现模型训练？.mp4 17.68 MB mp4

53-聚类模型：基于K-Means的聚类算法原理实现.mp4 23.03 MB mp4

52-分类模型：朴素贝叶斯原理实现、决策树原理实现及协同过滤原理.mp4 62.67 MB mp4

51-分类模型：概念与种类、线性回归及逻辑回归原理实现.mp4 46.21 MB mp4

50-Spark常用统计方法：基础统计、相关性分析、数据抽样.mp4 37.87 MB mp4

49-机器学习流程：模型训练...

28：介绍SparkMLlib模块中实现的算法和调用.mp4 34.98 MB mp4

27：构建LabeledPoint.mp4 44.27 MB mp4

26：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4 36.24 MB mp4

25：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4 33.93 MB mp4

24：Spark程序启动运行流程详解_03.mp4 19.88 MB mp4

23：Spark程序启动运行流程详解_02.mp4 28.61 MB mp4

22：Spark程序启动运行流程详解_01.mp4 19.59 MB mp4

21：分布式文件系统Block块的大小配置.mp4 44.18 MB mp4

20：Spark术语总结.mp4 40.14 MB mp4

19：Spark宽依赖和窄依赖_03.mp4 15.81 MB mp4

18：Spark宽依赖和窄依赖_02.mp4 22.51 MB mp4

17：Spark宽依赖和窄依赖_01.mp4 24.86 MB mp4

16：Spark数据缓存机制.mp4 29.16 MB mp4

28：介绍SparkMLlib模块中实现的算法和调用.mp4 34.98 MB mp427：构建LabeledPoint.mp4 44.27 MB mp426：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4 36.24 MB mp425：讲解构建稀疏和稠密向量_01.mp4 33.93 MB mp424：Spark程序启动运行流程详解_03.mp4 19.88 MB mp423：Spark程序启动运行流程详解_02.mp4 28.61 MB mp422：Spark程序启动运行流程详解_01.mp4 19.59 MB mp421：分布式文件系统Block块的大小配置.mp4 44.18 MB mp420：Spark术语总结.mp4 40.14 MB mp419：Spark宽依赖和窄依赖_03.mp4 15.81 MB mp418：Spark宽依赖和窄依赖_02.mp4 22.51 MB mp417：Spark宽依赖和窄依赖_01.mp4 24.86 MB mp416：Spark数据缓存机制.mp4 29.16 MB mp4