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36.7集成方法(二).mp4 26.02 MB mp4
36.6集成方法(一).mp4 28.04 MB mp4
36.5模型参数的介绍.mp4 26.40 MB mp4
36.4在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(二).mp4 36.04 MB mp4
36.3在Scikit-Learn里面如何用随机森林做预测(一).mp4 35.57 MB mp4
36.2随机森林.mp4 29.72 MB mp4
36.1决策树.mp4 16.65 MB mp4
36.15Boosting方法(四).mp4 30.04 MB mp4
36.14Boosting方法(三).mp4 35.52 MB mp4
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36.11Bagging与决策树(二).mp4 29.93 MB mp4
36.10Bagging与决策树(一).mp4 ...
开头.mp4 3.79 MB mp46.随机森林.mp4 40.07 MB mp45.CART算法.mp4 71.08 MB mp44.决策树的减枝.mp4 36.83 MB mp43.决策树的生成.mp4 107.28 MB mp42.信息量和熵.mp4 82.77 MB mp41.决策树模型与学习基本概念.mp4 122.20 MB mp4
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1.决策树模型与学习基本概念.mp4 122.20 MB mp4
6.5随机森林03.mp4 162.49 MB mp4
6.4随机森林02.mp4 421.18 MB mp4
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