单元6：手写数字识别实例分析

神经网络实现“手写识别”实例编写.py 2.01 KB py

KNN实现“手写识别”实例编写.py 1.65 KB py

2 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 76.55 MB mp4

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0 “手写识别”实例介绍.mp4 55.93 MB mp4

神经网络实现“手写识别”实例编写.py 2.01 KB pyKNN实现“手写识别”实例编写.py 1.65 KB py2 KNN实现“手写识别”实例编写.mp4 76.55 MB mp41 神经网络实现“手写识别”实例编写.mp4 122.95 MB mp40 “手写识别”实例介绍.mp4 55.93 MB mp4

17 小结.mp4 13.38 MB mp416 文本情感分类数据的准备.mp4 99.38 MB mp415 word embedding的理解.mp4 11.25 MB mp414 循环神经网络基础.mp4 30.22 MB mp413 模型的评估.mp4 42.34 MB mp412 模型的训练保存.mp4 36.16 MB mp411 损失函数的学习.mp4 18.38 MB mp410 手写数字识别.mp4 50.50 MB mp4

17 小结.mp4 13.38 MB mp416 文本情感分类数据的准备.mp4 99.38 MB mp415 word embedding的理解.mp4 11.25 MB mp414 循环神经网络基础.mp4 30.22 MB mp413 模型的评估.mp4 42.34 MB mp412 模型的训练保存.mp4 36.16 MB mp411 损失函数的学习.mp4 18.38 MB mp410 手写数字识别.mp4 50.50 MB mp4