chap-循环神经网络.pdf

9-8 实战（二）LSTM实现文本生成 (2).mp4 42.20 MB mp4

9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 78.90 MB mp4

9-6 实战（二）RNN股价预测 (2).mp4 31.52 MB mp4

9-5 实战（一）RNN股价预测 (2).mp4 47.89 MB mp4

9-4 实战准备 (2).mp4 35.00 MB mp4

9-3 不同类型的RNN模型 (2).mp4 26.13 MB mp4

9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 22.06 MB mp4

9-1 序列数据案例 (2).mp4 18.02 MB mp4

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9-7 实战（一）LSTM实现文本生成 (2).mp4 78.90 MB mp4

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9-2 循环神经网络RNN (2).mp4 22.06 MB mp4

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22：PyTorch词性标注_测试模型效果.mp4 7.78 MB mp421：PyTorch词性标注_构建数据索引化和训练模型代码.mp4 27.12 MB mp420：PyTorch词性标注_构建词嵌入层LSTM层和词性输出层.mp4 26.98 MB mp419：PyTorch词性标注_构建数据和词索引号.mp4 16.72 MB mp4

神经网络.pdf - 63.01MB神经网络.pdf - 63.01MB

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